Senior Deep&Machine Learning Scientist

Senior Deep&Machine Learning Scientist

StinePartners est un cabinet de chasse de têtes spécialisé sur les recrutements informatiques.
Nous recherchons pour notre client, basé à Paris, un Deep & Machine Learning Scientist Senior.
Notre client offre des services de Recherche & Développement en Machine & Deep Learning à des start-ups et des grands groupes.  Leurs clients sont basés à San Francisco, Londres et Paris.  Ils offrent des solutions sur-mesure aux besoins spécifiques de leurs clients.  Toutes les solutions sont constituées d’architectures de type réseaux de neurones et sont entraînées sur des ensembles d’entraînement de plusieurs millions d’exemples.
Notre client est une structure en plein développement spécialisée en Deep & Machine Learning. Les membres de  l’équipe s’occupent à 100% de R&D, la relation client est gérée par l’équipe dirigeante.
Description du poste:
Au quotidien,  le Senior Deep&Machine Learning mettra en application des techniques à l’état de l’art de la recherche centrées sur les problématiques des clients.  L’équipe est très soudée et fait preuve de créativité au quotidien.

Nous recherchons un(e) expert(e) en Machine & Deep Learning investi(e) qui soit à même de s’intégrer à l’équipe et de travailler sur un large éventail de problématiques correspondant aux besoins clients.

Profil recherché

  • Ingénieur(e) ou Docteur en Machine Learning & Deep Learning ou Informatique
  • Expérience entre 3 et 5 ans sur des problématiques de Machine & Deep Learning sur au moins deux des champs suivants: NLP, Vision, Quantitative Analysis, Speech Recognition
  • Fluent en Python.  Utilisation intense et quotidienne des frameworks suivants: Scikit-learn, Keras et Tensor-Flow.
  • Solides connaissances mathématiques (Statistiques, Probabilités, Algèbre)
  • Très curieux(se), autonome et passionné(e) par le Machine & Deep Learning
  • Passioné(e) par l’informatique en général.  La maîtrise de plusieurs langages de programmation est un plus.  Nous apprécions l’attention portée sur un code propre et documenté.
  • Apprécié: implication dans un projet open-source ou des participations dans des compétitions Kaggle est très positive.

Rémunération selon profil: A partir de 80 Keuros